目 錄
概述 以分析思路為導(dǎo)向的數(shù)據(jù)分析
第一章 數(shù)據(jù)分析基礎(chǔ)與常見(jiàn)誤區(qū)
第一節(jié) 基本概念：流行病學(xué)統(tǒng)計(jì)基礎(chǔ)
一、數(shù)據(jù)
二、變量
三、總體與樣本
四、變量的分布及其描述
五、總體均值的可信區(qū)間
第二節(jié) 回歸分析：必須理解的統(tǒng)計(jì)方法
一、回歸方程
二、回歸方程與t檢驗(yàn)、方差分析、卡方檢驗(yàn)的關(guān)系
第三節(jié) 回歸系數(shù)：效應(yīng)大小是核心結(jié)果
第四節(jié) 結(jié)果解釋：理解回歸系數(shù)的意義
第五節(jié) 科研價(jià)值：將關(guān)注點(diǎn)從P轉(zhuǎn)移到p
第六節(jié) 獨(dú)立作用：控制混雜后的效應(yīng)
第七節(jié) 混雜與交互的基本概念
一、混雜
二、交互作用
三、混雜與交互作用的區(qū)別與聯(lián)系
第八節(jié) 篩選變量：如何獲得獨(dú)立作用
一、篩選協(xié)變量步驟和標(biāo)準(zhǔn)
二、常見(jiàn)誤區(qū)
第九節(jié) 多個(gè)模型：從多個(gè)角度評(píng)價(jià)效應(yīng)大小
第十節(jié) 方法表述：寫SCI論文參考
第二章 數(shù)據(jù)庫(kù)建立
第一節(jié) 數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)
一、橫向數(shù)據(jù)
二、縱向數(shù)據(jù)
三、非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)
第二節(jié) 數(shù)據(jù)表的制表原則
第三節(jié) 變量說(shuō)明表的制表原則
第四節(jié) 數(shù)據(jù)庫(kù)構(gòu)建實(shí)例
第三章 科研假設(shè)與數(shù)據(jù)挖掘
第一節(jié) 科研假設(shè)的概念
一、一篇文章只說(shuō)一件事
二、選擇合適的變量
第二節(jié) 通過(guò)數(shù)據(jù)挖掘提出科研假設(shè)
一、診斷數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)關(guān)系
二、掃描關(guān)聯(lián)關(guān)系
三、快速掃描交互作用
第四章 數(shù)據(jù)分析思路與易儷統(tǒng)計(jì)軟件操作
第一節(jié) X與y有沒(méi)有關(guān)系?是什么樣的關(guān)系?
一、平滑曲線擬合
二、閾值效應(yīng)或飽和效應(yīng)分析
第二節(jié) 什么因素修飾X對(duì)y的作用?
一、交互作用概念
二、交互作用檢驗(yàn)
三、交互作用分析
第三節(jié) X對(duì)y有沒(méi)有獨(dú)立作用?獨(dú)立作用大小是多少?
一、如何引入?yún)f(xié)變量作用項(xiàng)
二、篩選協(xié)變量一：評(píng)價(jià)獨(dú)立作用大小
三、篩選協(xié)變量二：交互作用檢驗(yàn)
四、構(gòu)建多個(gè)回歸方程
