情感計算旨在創建一種能感知、識別和理解人類情感，并能針對情感作出智慧靈敏反應的計算系統。情感計算是實現自然化和擬人化人機交互的基礎性技術和重要前提，對開啟數字化、智能化時代具有重大價值。本書主要介紹了情感計算及其相關學科的應用情況，如基于全球不同行業的場景、模式和特點。通過對上述內容的介紹、總結和分析，為已經或即將奮斗在情感計算技術應用第一線的實踐者提供新的思路和啟發。作為一項具有跨時代意義的前沿技術，基于情感計算的價值輸出需要更多生態合作伙伴的加入和合力。這也是本書內容設定和寫作的初心及期盼。本書所屬叢書是國內第一套系統闡述情感計算發展、理論和應用的叢書，有助于讀者更加清晰地把握情感計算的全貌。
目 錄
第一章 緒論………………………………………………… 1
1.1 情感計算的概念 ………………………………………… 2
1.2 情感計算的行業應用概況 ……………………………… 3
1.2.1 教育培訓領域 …………………………………… 4
1.2.2 生命健康領域 …………………………………… 5
1.2.3 商業服務領域 …………………………………… 5
1.2.4 工業制造領域 …………………………………… 6
1.2.5 文娛傳媒領域 …………………………………… 7
1.2.6 社會治理領域 …………………………………… 7
1.3 情感計算的未來應用 …………………………………… 8
第二章 行業應用需求分析………………………………… 9
2.1 教育培訓應用需求分析 ………………………………… 9
2.1.1 個人情感狀態與學習效率 ……………………… 10
2.1.2 在線教育需求增長 ……………………………… 10
2.2 生命健康應用需求分析 ………………………………… 11
2.2.1 孤獨癥情感干預 ………………………………… 11
2.2.2 雙相情感障礙與遠程醫療 ……………………… 12
2.2.3 抑郁癥檢測 ……………………………………… 13
2.3 商業服務應用需求分析 ………………………………… 14
2.3.1 消費者情感與精準營銷 ………………………… 14
2.3.2 智能情感客服 …………………………………… 14
2.3.3 在金融服務中的顧客感知 ……………………… 15
2.4 工業制造應用需求分析 ………………………………… 16
2.4.1 汽車人機交互的應用 …………………………… 16
2.4.2 可穿戴設備情感設計 …………………………… 17
2.4.3 搭載情感分析技術的仿人機器人 ……………… 18
2.5 文娛傳媒應用需求分析 ………………………………… 18
2.5.1 新媒體互動視頻 ………………………………… 19
2.5.2 個人情感的社會化傳播 ………………………… 19
2.5.3 輿情分析與企業管理 …………………………… 20
2.5.4 災害輿情管控 …………………………………… 20
2.6 社會治理應用需求分析 ………………………………… 21
2.6.1 公共危機事件后的心理救援 …………………… 21
2.6.2 刑偵中的情感分析手段 ………………………… 22
2.6.3 智慧校園安防技術 ……………………………… 23
第三章 教育培訓行業應用及案例…………………………25
3.1 學術研究概況 …………………………………………… 25
3.1.1 國外研究概況 …………………………………… 27
3.1.2 國內研究概況 …………………………………… 32
3.2 應用發展情況 …………………………………………… 38
3.2.1 國外應用情況 …………………………………… 38
3.2.2 國內應用情況 …………………………………… 41
3.3 典型案例 ………………………………………………… 47
3.3.1 案例 1：Zeno 機器人 …………………………… 47
3.3.2 案例 2：WOW Room ……………………………… 52
3.3.3 案例 3：新東方 AI 雙師課堂 …………………… 56
3.3.4 案例 4：智慧學伴 ……………………………… 60
3.3.5 案例 5：“Intel + Classroom Tech” ………………… 65
3.3.6 案例 6：Nestor …………………………………… 67
3.3.7 案例 7：Affective AutoTutor ……………………… 68
3.4 應用挑戰 ………………………………………………… 72
3.4.1 倫理問題 ………………………………………… 72
3.4.2 與教育領域的融合問題 ………………………… 74
3.4.3 技術革新問題 …………………………………… 76
第四章 生命健康行業應用及案例…………………………79
4.1 學術研究概況 …………………………………………… 79
4.1.1 國外研究概況 …………………………………… 79
4.1.2 國內研究概況 …………………………………… 85
4.2 應用發展情況 …………………………………………… 92
4.2.1 國外應用情況 …………………………………… 92
4.2.2 國內應用情況 …………………………………… 97
4.3 典型案例 ……………………………………………… 102
4.3.1 案例 1：照顧老人和孩子的互動機器人 …… 102
4.3.2 案例 2：情感自適應的迷你電動車 ………… 105
4.3.3 案例 3：治療孤獨癥的超能力眼鏡 ………… 107
4.3.4 案例 4：面向孤獨癥輔助康復的人機交互系統 … 110
4.3.5 案例 5：之江情感識別和計算平臺 ………… 116
4.3.6 案例 6：回車情感云計算平臺 ……………… 120
4.4 應用挑戰 ……………………………………………… 124
4.4.1 法律及倫理問題 ……………………………… 124
4.4.2 與生命健康的融合問題 ……………………… 128
第五章 商業服務行業應用及案例……………………… 133
5.1 學術研究概況 ………………………………………… 133
5.1.1 國外研究概況 ………………………………… 134
5.1.2 國內研究概況 ………………………………… 138
5.2 應用發展情況 ………………………………………… 144
5.2.1 國外應用情況 ………………………………… 144
5.2.2 國內應用情況 ………………………………… 150
5.3 典型案例 ……………………………………………… 155
5.3.1 案例 1：AI 參與的客服電話系統 …………… 155
5.3.2 案例 2：audEERING 公司將情感計算帶入
