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工業大數據:架構與應用(大數據技術與應用)

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  • ISBN:978-7-5478-3621-7/TP.52
  • 作者:鄭樹泉 宗宇偉 董文生 丁志剛 主編
  • 定價:¥88 元
  • 出版時間:2017-07-01
  • 版次:01
  • 印次:01
  • 裝幀:
  • 紙張:
  • 開本:16
  • 字數:
  • 頁數:
      由鄭樹泉等主編的《工業大數據(架構與應用)/大數據技術與應用》一書的第一章分析各國的相關架構,并提出工業大數據參考架構(第二章)。書的各章(3-11)按照工業大數據參考架構的的三個視角,分別從生命周期與價值流(第三章研發大數據、第四章生產大數據、第五章服務大數據)、企業縱向層(CPS第六章、MIS第七章、Internet+第八章)和IT價值鏈(業務架構第九章、信息系統架構第十章,技術架構第11章)三個視圖來展開,第十二講工業大數據治理也就是如何保證工業大數據價值的實現,呼應第一章提出的主要論點(工業大數據的價值市提升企業核心能力及支持業務模式創新)。

目錄

第1章 緒論
·1.1 智能制造及技術體系
1.1.1 智能制造的定義
1.1.2 智能制造的目標
1.1.3 智能制造的技術體系
·1.2 工業大數據的戰略作用
1.2.1 大數據與企業核心能力
1.2.2 大數據與價值鏈
1.2.3 大數據與制造模式
·1.3 工業大數據定義、特征
1.3.1 工業大數據定義
1.3.2 工業大數據特征
·1.4 工業大數據戰略、實現路徑及實施流程
1.4.1 不同類型的業務戰略
1.4.2 工業大數據價值實現路徑
1.4.3 工業大數據實施流程
參考文獻
第2章 工業大數據架構
·2.1 德國工業4.0參考架構
2.1.1 背景
2.1.2 RAMI4.0模型
2.1.3 功能層
2.1.4 生命周期與價值流
2.1.5 企業縱向層
2.1.6 工業4.0組件
·2.2 美國工業互聯網參考架構
2.2.1 背景
2.2.2 工業互聯網架構基本概念
2.2.3 業務視角
2.2.4 應用視角
2.2.5 功能視角
2.2.6 實施視角
·2.3 日本工業價值鏈參考架構
2.3.1 背景
2.3.2 IVRA模式
2.3.3 智能制造單元
·2.4 中國制造2025參考架構
2.4.1 背景
2.4.2 智能制造系統架構
2.4.3 智能制造標準體系結構
·2.5 工業大數據參考架構
2.5.1 生命周期與價值流
2.5.2 企業縱向層級
2.5.3 IT價值鏈
參考文獻
第3章 研發大數據
·3.1 研發大數據的類型
……
第4章 生產大數據
第5章 服務大數據
第6章 信息物理系統
第7章 企業管理信息系統
第8章 “互聯網+”時代的工業轉型
第9章 業務架構
第10章 信息系統架構
第11章 信息技術架構
第12章 工業大數據治理
縮略語表
名詞索引
圖索引
表索引
案例索引

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