編者熊贇、朱揚勇、陳志淵將本書取名《大數據挖掘》，主要介紹了兩件事情：傳統的數據挖掘算法及其面向大數據的改進；面向復雜數據集的數據挖掘算法，如異質網絡挖掘。 本書各章內容如下：第1章介紹大數據挖掘的基本概念、大數據挖掘的任務，以及與大數據挖掘相關的技術。第2章介紹大數據計算框架。第3章到第8章介紹數據挖掘的主要任務，包括關聯分析、聚類分析、分類分析、異常分析、特異群組挖掘、演變分析，介紹了這些算法面對大數據的改進。其中，特異群組挖掘是一類典型的面向大數據高價值、低密度特征的數據挖掘任務。第9章介紹了異質數據網絡挖掘，這是針對大數據的復雜性而設計的一類新的大數據挖掘方法。**0章以推薦系統為例，介紹了大數據挖掘的應用。第11章對大數據隱私技術進行了介紹。
